「空氣品質模式」是十分重要的施政工具，除了提供民眾重要的生活資訊，作為規劃日常活動的參考，也可適時發出警訊，提醒主政機關採取適當應變措施，減緩空氣品質惡化的衝擊，保障民眾的健康。
由於空氣污染物的產生及傳輸過程牽涉十分複雜的大氣物理化學機制，高精度的空氣品質模擬與預報仍是極具挑戰性的研究工作。本計畫以當前國際上普遍採用的 WRF-Chem 和 CMAQ 網格模式為基礎，發展符合台灣環境需求的高解析度空氣品質模式，研究團隊中整合了邊界層氣象學和大氣物理化學的專家，經由在台灣空氣污染較嚴重的地區實地執行高精度的氣象和物理化學觀測實驗，獲取台灣地區大氣環境的特徵參數，進而提供數值模擬更正確的條件，從而改進模式的精確度。此外，也將藉由發展降尺度演算技術，進一步提昇氣象和空氣品質模式的空間解析度，使得空品預報的資訊得以更貼近民眾的實際生活需求。
本計畫最終目標為透過模擬分析提供台灣地區未來 72 小時每 1 小時 1 km*1 km 空間解析度的空氣品質資訊，提供主管機關做為執行空氣品質預報、管理和空氣污染成因診斷的施政工具，進而降低空氣污染對社會的衝擊。