文案
-
經濟部【水利署、地礦中心】與國科會合作辦理「尖端地層下陷防治技術研發」計畫，國科會執行團隊於本計畫應用XGBoost機器學習模式及運用民生公共物聯網資料服務平台【水資源資料集(地下水水位、雨量、河川水質)與氣象資料集(自動氣象站)等】開放資料，開發初步推估雲林中部相關區域地下水水情與地層下陷速率模型，並發展多元地陷監測資料(GNSS、水準測量、InSAR)融合技術，以提供中央及地方相關管理單位提前制定適宜防治地層下陷管理機制與輔助決策參考。
研究流程
- 釐清雲林、彰化地層下陷差異原因
- 釐清含水層沉陷回彈現象與水位變動機制
- 初步推估沉陷-水位振幅值之關係機制
- 多元沉陷監測方法與分析技術提升
- 地下水位
- 氣象因子(氣溫、風速、降水量、降水日數、最大日降雨量)
- 磁環地陷井、水準測量、GNSS、衛星影像
- XGBoost回歸模型
- BayesSearchCV搜尋最佳參數組合
- TimeSeriesSplit時間序列交叉驗證
- 輸出特徵重要性
- 初步推估雲林中部下陷較顯著區未來近期可能地下水位、地陷速率，供防治策略研擬參考
- 精進地層下陷監測技術及設備，提升監測效能
沉陷觀測資料(水準測量、GNSS、InSAR)融合技術應用
融合技術應用圖.png)
