興創知能總經理鄭錦桐原是中央大學太空遙測中心的兼任副教授，熟悉掌握空拍地圖的數位化與空間資訊之技術，他所率領的工程團隊是以AI工具，使用有標記的圖資樣本來訓練AI模型，並跨域整合物聯網(IoT)、資通訊(ICT)系統與大數據分析等技術，且結合空間地理資訊(GIS)科技應用，提供智慧空間資訊服務，聚焦於智慧空間地理圖資製作與智慧防災監測系統。
在智慧空間地理圖資製作服務中，鄭錦桐表示「誰有巨量資料，就優先與其合作」，過去參與多個政府標案，針對具備大量地圖資訊的機關提供圖資數位化的服務。以林務局合作為例，將其大量的空拍照片，加以數位化，這幾年的服務個案已擴及包括水利、山坡地與土木工程等個案，以有效率產生數位圖資，善用AI技術解決製作高精度地圖的痛點。
近年來隨著高精度3D地圖的需求水漲船高，以先進國家的經驗來看，高精度的3D GIS地圖的製作已成為官民齊心合作(Crowdsourcing)的趨勢，台灣目前的標準是以水平偏離不超過20公分的精密度為基礎來設計，除了做得快、做的準之外，發展運用Lidar與環景影像建構高精度地圖與高頻率地圖更新技術，輔以行車紀錄器與電腦視覺技術，發展邊緣AI運算，都是興創知能的強項。
另外在智慧防災監測系統上，提供包括淹水警戒、河床水位監測的AI應用，最近因山區暴雨而遭惡水沖走遊客的慘劇，未來可以用上游雨量的攝像影像，以預測下游水位高低，做為遊客早期預警的應用。再者，用於山坡地智慧防災監測的雲端服務系統，則是適用於高風險社區的防災監測系統，採用感測層、通訊層與警報預警層的建構模式，提供社區居民購買預警服務，並採取月租費模式，服務當地居民。
由於國研院國網中心的平台服務是政府基礎架構的一環，興創知能使用平台，對公部門提供服務時，具有資料安全性的優勢；再者，國網中心的民生公共物聯網，讓公開資料的即時動態使用非常方便，這包括廣域之地震資料與強降雨資料，成為山坡地社區之坡地災害預警與警戒值設定的重要資料。
其他如國研院國網中心的太空衛星Taiwan Data Cube(TWDC)提供不同地理區域的時間序列，台灣一年有多次颱風，多年來所累積的影像資料，未來透過這些公開資料影像，成為訓練AI模型最珍貴的資訊，這將有助於東南亞其他國家共享重要的災難預測模型，幫助鄰近國家來判斷災害的預估。
興創知能以3D高精度地圖啟動自駕系統應用
隨著自駕車系統的開發，除了車用電子與人工智慧(AI)高速發展外，自駕車導航所需要的高精度3D圖資測繪技術以及高精地圖產製是近期各國聚焦發展重點。自駕車所需的導航地圖不同於我們所熟悉的Google map等傳統導航圖資，而是能提供行駛車輛具有車聯網資訊交換架構，並讓車輛可精確劃行進於每條車道上及詳細坐標，真實反映道路的實際地形貌狀態調控車輛行駛狀態，為了讓自動駕駛系統可更完整識別道路各項物件，透過高精度地圖可讓自駕系統獲取目前所處環境的道路資訊。
展望未來的發展，興創知能將持續著重於AI技術結合高精度地圖的多元應用發展，鑑於國際自駕車品牌未來在台灣的落地應用，將需要與本土3D GIS地圖之營運服務商合作，興創知能將透過多年來於GIS與AI的核心技術，以及各項雲端平台服務的經驗，期盼與相關企業形成台灣智慧空間資訊服務的生態系，掌握與國際車廠合作的自動駕駛應用服務契機。
興創知能發展坡地智慧防災監測雲端服務。(興創知能)
興創知能總經理鄭錦桐。(DIGITIMES)
文章來源：本文擷取自DIGITIMES。