關於民生公共物聯網資料應用競賽

為刺激業界、學界與民間共同參與政府開放資料應用,並帶動國內資料應用與服務產業之創新與發展,由行政院科技會報指導、科技部與建構民生公共物聯網計畫推動小組合辦「民生公共物聯網資料應用競賽」。邀請各界共襄盛舉與發揮創意,透過民生公共物聯網資料服務平台與複合式地震速報平台,整合運用「建構民生公共物聯網計畫」空氣品質、地震、防救災、水資源等民生四大領域資料與服務,以及政府部門已公開之資料、依法可開放但尚未開放之資料或民間自有資料,為台灣的環境與資料應用貢獻心力。

競賽表現傑出之團隊,將有機會與相關政府單位合作開發,實現競賽成果,或成為經濟部工業局重點培育與輔導對象。期望此次競賽可為資料應用領域帶來更多啟發和新的可能,刺激資料產業的蓬勃發展,並結合民生公共議題,提昇資料經濟之社會影響力。

競賽辦法

一、參賽資格
    1. 具中華民國(台灣)國籍或永久居留資格者、政府立案之法人與企業等皆可報名參賽,團隊成員中需至少一位具中華民國(台灣)國籍或永久居留資格者,其餘非本國籍且不具永久居留資格者之成員需持有競賽報名結束至頒獎典禮期間內有效之居留證明。
    2. 擔任本競賽評審委員與實際執行建構民生公共物聯網計畫人員(含承商)不得報名;若於競賽期間成為本計畫之承商,將喪失參賽資格。
    3. 自由組隊報名,但每人限報名一隊。
    4. 參賽隊伍需至少運用一項「2020民生公共物聯網資料應用競賽指定應用資料項目列表」所列之項目。
    5. 通過初複選之團隊,每場工作坊至少需派一名代表參加,主辦單位將補助交通費(兩名為限)。
    6. 於第一場複選工作坊結束後兩周內,可依規定調整成員,但團隊主要聯絡人不得更換。
二、各階段競賽時程與需繳交文件
  1. 初選
      1. 正式報名時間:2020年04月27日11:00至06月22日11:00
      2. 繳交文件
        1. 資料應用規劃書
        2. 參賽切結書
      3. 採線上書審方式進行
      4. 預計2020年07月21日公布初選結果
  2. 複選
      1. 資料上傳時間:2020年10月06日11:00至10月08日11:00
      2. 繳交文件
        1. 初步資料應用成果報告PDF檔,十頁以內
        2. 初步資料應用成果簡報PDF檔
      3. 複選審查:2020年10月17日至10月18日,須現場展示現有成果
        1. 複選審查時,宜有最小可行產品或服務(Minimum Viable Product),並於現場展示。
      4. 預計2020年10月19日公布複選結果
  3. 決選
      1. 繳資料上傳:2020年11月24日11:00至11月26日11:00
      2. 繳交文件
        1. 資料應用成果報告PDF檔,二十頁以內
        2. 資料應用成果簡報PDF檔
        3. 資料應用成果海報AI檔與JPG檔
      3. 決選審查:2020年12月05日,須現場展示成果
        1. 決選審查時,宜完成至服務驗證(Proof of Service, POS)或商業驗證(Proof of Business, POB),並於現場展示。
      4. 預計2020年12月08日公布決選結果,並進行頒獎典禮與成果展示
  4. 工作坊
      1. 2020年08月01日 複選工作坊(一) @台北
      2. 2020年08月08日 複選工作坊(二) @台南
      3. 2020年08月15日 複選工作坊(三) @台北
      4. 2020年10月24日 決選工作坊 @台北
三、評選標準
四、競賽獎項
五、注意事項
    1. 各獎項得經決選評審會議視參賽作品水準議定「從缺」或「調整」,亦得由評審會議經決議更動獎勵與獎項名額。各階段無備取名額。
    2. 報名填寫資料不可冒用或盜用第三人資料,如有不實或不正確之情事,活動單位得以取消參賽及得獎資格,如損害主辦單位或第三人之相關權益,參賽團隊全體隊員應自負相關法律責任。
    3. 參賽作品需為參賽團隊之創作,如有下列情事者,需自負一切法律責任,並取消其參賽資格;如有得獎,將追回獎項、獎金:
      1. 若經人檢舉或告發為他人代勞且有具體事實者、或涉及智慧財產權等權利之侵害
      2. 內容涉及猥褻、暴力、色情、誹謗、種族歧視等違反公共秩序與善良風俗,或違反參賽資格者
      3. 有侵犯或損及業者商譽者
    4. 參賽作品之著作權,歸屬參賽團隊或成員個人所有,但主辦單位與執行單位共同擁有為推廣活動及教育目的重製、下載及公開展示(如得獎作品展示、特展)等權利。
    5. 得獎並參與展出之實體作品將於系列成果展示後歸還。
    6. 領獎時依中華民國稅法規定繳納稅金。
    7. 團隊獲獎時,獎金由獎金分配表上所填寫之分配比例分配。
    8. 參賽團隊內部分工或權益分配(如獎金領取及分配),若有任何爭執疑問,應由團隊自行處理,與主辦單位無涉。
    9. 獲獎團隊應參與頒獎典禮及相關推廣活動,並配合主辦單位展示參賽作品,未參與則視同放棄獲獎資格。
    10. 凡獲選之團隊必須配合主辦單位,進行相關評選、表揚、輔導及媒體採訪報導等工作。並須配合主辦單位進行後續效益追蹤2年。
    11. 未經主辦單位及團隊其他成員書面同意,不得轉讓本競賽之權利與義務。
    12. 凡報名參賽者,即視為同意本報名規章的各項規定,若有未盡事宜或不可抗拒因素而有所異動,主辦單位保有變更內容之權利,並於網站(https://ci.taiwan.gov.tw/creativity/)公告,不另行個別通知。
    13. 本須知及各項規定之解釋與適用,主辦單位保有最終解釋權,任何有關的爭議,均依中華民國法律處理,並以臺灣臺北地方法院為第一審管轄法院。

評審委員會


評審團主席 唐鳳
行政院數位政務委員


白曛綾 榮譽退休教授
國立交通大學環境工程研究所


何明彥 投資長/合夥人
台灣創意工場


林峰田 院長
國立成功大學規劃與設計學院


洪智傑 助理教授
中興大學資訊管理學系


高仁山 主任
台灣經濟研究院南台灣專案辦公室


張心玲 副總經理
神盾股份有限公司


張文彥 教授
國立東華大學自然資源與環境學系


張順欽 處長
行政院環境保護署


張維志 發起人
OpenData_TW


張廣智 副總工程司
經濟部水利署總工程司室


陳永裕 教授
大同大學機械工程學系


陳俐甫 副教授
真理大學人文與資訊學系


彭啟明 總經理
天氣風險管理開發股份有限公司


黃凱澤 副總經理
優像數位媒體科技股份有限公司


葉怡君 總經理
台灣微軟公司物聯網亞太創新中心


劉嘉凱 執行長
DSP智庫驅動股份有限公司


潘國才 處長
國家發展委員會資訊管理處


蕭景燈 組主任
行政院科技會報辦公室


*如上評審除評審團主席外,其餘依姓氏筆劃排序

得獎團隊介紹

首獎

漪七 — 粉蟯漁民曆-文蛤異常產量預警與行情分析系統
Yichi — FenRau Fisherman's Calendar- An early warning system for clam abnormal production with market analysis awareness

為協助文蛤養殖戶因應極端氣候影響的災損問題,漪七建立一套文蛤異常產量預警與行情分析系統。其整合空氣品質、氣象、地下水位等多元資料,提供養殖戶漁災事件發生的風險成因分析,並對未來做出準確的風險偵測,主動發送異常產量通知,以利養殖戶及早預防。其手機APP「粉蟯漁民曆」,除提供「異常產量預警」外,亦提供「最佳販售時機」與「關鍵水情分析」等功能,輸入該批養殖數據資料,即能取得市場即時價格預報與利潤估算,協助養殖戶於不同風險層級下判斷收成的最佳販售時機,降低其災損風險,以穩定或提升其經濟收益。希望未來針對嘉義縣東石鄉的養殖戶設計服務驗證指標進行 POS,初期將透過政府資源資助維運,深化技術基礎並擴大用戶數。

We established an early warning system for clam abnormal production with market analysis awareness in order to tackle the threat of extreme weather to clam famers. The system integrates variate IoT data such as air quality, weather, and water resources, provides analysis of the causes of the risk of fishermen's fishing disasters, makes accurate risk detection in the future, and actively sends notifications of abnormal production to facilitate early prevention for farmers. Our App: "FenRau Fisherman's Calendar", in addition to providing "abnormal yield warning", also provides functions such as "best sales timing" and "critical water regime analysis". Input the initial aquaculture data to obtain market real-time information. Price forecasts and profit estimates assist farmers in judging the best time to sell their harvests under different risk levels, reduce their disaster risk, and stabilize or increase their economic returns. We hope that in the future, we will conduct POS for the design service verification indicators for farmers in Dongshi Township, Chiayi County. In the early stage, we will use the government-funded resources for this project to maintain and deepen the technical foundation and expand the number of users.

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貳獎

藝數網 — 即時數據美學化的即視轉換

為使民眾對環境數據有感,藝數網製作一套即時資料轉譯的動態藝術畫面,其「資訊視覺化」仿生程式對接民生公共物聯網空品、氣象資料,創造出符合資料所屬性質且反映周邊環境狀態的藝術作品,並透過異質資料的整合,解決大眾以往沒發現到的生活關聯性,如竹林投影畫面介接了台北空品與風速資料,讓竹子隨該環境狀態彎折變化。藝數網設備還強調隨插即播、隨心播放與低耗能,提供最簡便的使用方式。其超越資訊圖表的轉化方式,以動態的即視畫面呈現,使得大眾對這些政府開放資料產生共感、連結,有助於大幅降低數據解讀門檻,傳遞「有溫度的數據」。

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叁獎

青蛙科技 — 整合氣象與淹水觀測資料於淹水預報之商業應用
Frogtech — Leveraging Civil IoT observations for developing flood forecasting products

為提供高速高準確性的淹水預報,青蛙科技整合氣象與淹水觀測資料,建立淹水預報的商業應用模式。其導入的 3Di 淹水模式搭配Maple定量降雨預報與Lizard 巨量資料分析,可節省大量計算資源,並將單點量測資料換算為面狀模擬結果,提升準確性達家戶等級;也透過在地化資訊修改,並輔以其他地圖資料,開發各種應變分析工具,以提供做為災前整備、災中應變與災後分析的決策輔助工具,另也包含介接功能與資料開源格式。一生中都會遇到很多次淹水,青蛙科技期望淹水預報就像天氣預報一樣地生活化。

Frogtech integrates the Civil IoT observations into the 3Di Water Management System in order to develop accurate, fast and visual flood forecasting products. In which, a rainfall nowcasting system is implemented to give 3-hr rainfall nowcasts every 10 mins with the resolution of 1.3kmx1.3km, as the input for the 3Di flood forecasting. Moreover, Lizard Big Data Engine is used to do further analysis for taylor-made map products. The introduction of 3Di and Lizard can save a great deal of computational resources and convert the point observations into the time-series areal flood maps. The flood maps’ resolution can reach to the household level instead of city blocks, like a conventional model does, enabling the opportunities for taylor-made flood forecasting services. Frogtech not only develops the flood forecasting system, but also the decision support tool for making better strategies with the 3Di Live. With which, one may interact with a 3Di model and visualize the consequences of the decisions quantitatively, such as putting some pumps in a certain area and you may see the water depth drawing down, on the fly, with a browser. The outputs of the system are open-source formatted and provided with the API access enabling the possibilities for further analysis. Everyone in his life will inevitably encounter many flood events. Frogtech aims to make flood forecasting service become part of the everyone’s routine just like the weather forecasts.

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佳作(依筆畫排序)

River-probing — 人工智慧飛行載具河川巡檢與水情資料動態物聯網應用
River-probing — Autonomous UAV as dynamic IOT for River Inspection and Hydrological information Application

為更全面掌握水患現況並降低河川檢測成本,River-probing結合無人機自主控制系統與動態物聯網,搭配AI水體偵測技術、衛星圖資對應以及各式感測設備蒐集的環境資訊,期望建立更全面的河川勘查資訊,協助防洪工程政策治理。

To get hold of the current situation of floods and reduce the cost of river inspection, we combine the concept of autonomous UAVs and the Internet of Things, with water detection technology, satellite image data correspondence, and environmental information collected using various sensors, to provide a more comprehensive river survey information to assist in flood control and policy governance.

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Work Together — 智慧行車安全小幫手

為提升行車安全,Work Together建立一款智慧行車安全小幫手應用程式。連結既有交通導航系統,加入淹水感測器、即時降雨量、災害等資訊,全面提供駕駛人道路即時環境資訊,並於天氣不佳時,提供安全路線規劃,強化行車安全。

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小草動力工作室 — 農業天氣風險與病蟲害防範預警系統
WeedDynamics — Plant Pest & Disease Forecasting

小草動力工作室結合農業氣象系統、作物生長模型及專家知識資料庫等系統,開發農業天災與蟲害預警服務,以 LINE Bot協助農友管理作物生產,降低自然災害及病蟲害之損失。期望未來強化影像辨識,提升診斷病蟲害準確度。

Pests and diseases forecasting base on weather data, crops growth stage model model and expert knowledge. Farmer can manage crops with LINE Bot, and receive notifications and suggestions during crops growing. Early warnings and forecasts can minimize crop loss and optimize pest control.

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囚山遏水 — 建置台灣天然災害風險評估平台
CIOU SHAN E-SHUEI — Established the assessment platform of the natural scourge risk for Taiwan

囚山遏水結合雨量、各式降雨災害警戒及地質資料,建置天然災害風險評估系統,以分析、模擬並產生以行政區為尺度的降雨災害風險值,使投資者、金融與再保業者得以評估合理保費,並提供政府與全民防災整備參考。

There are rainfall, various rainfall disaster warnings and geological data to establish an assessment system of the natural disaster risk in CIOU SHAN E-SHUEI. Using analysis and simulation generates rainfall disaster risk indicator on the scale of administrative districts. And providing the information of risk indicator to investors, finance and reinsurance companies in order to evaluate reasonable insurance premiums. This platform could also give the reference for disaster prevention by the authority in Taiwan.(Contact: sueshow2006@gmail.com Michelle Chuang)

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本土汪汪隊立大功 — 雨保Rainbo

本土汪汪隊立大功整合民生公共物聯網資料與NASA衛星降雨資料,發展參數型天然災害保險,提供保民或保險公司客觀、透明的理賠參考依據與計算平台,打破目前國內所實施的農業保險框架,增加保險業者設計保單的效率。

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野豬騎士 — 報風訴雨

野豬騎士整合溫度、濕度、降雨等環境氣象資訊並進行時序演算分析,以LINE主動提供農民在地客製化的農業氣象資訊,輔助日常田間管理以及重大氣象災害來臨前之防減災決策,降低農損、穩定農民收益。

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智慧環境巡守隊 — 河川環境智慧預警系統

智慧環境巡守隊的河川環境智慧預警系統,結合水位、閘門與水質等開放資料以及人工智慧,能針對水域水體積流量及溶氧量進行警示與預測,提供民眾查詢視覺化數據,並即時通報相關單位進行緊急應變,期望降低死魚事件發生。

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雲鄉慧智 — 家園智能即時淹水感測系統
AiHometown — Intelligent Flood Warning System

雲鄉慧智 致力於提供智能故鄉洪水預警系統(水路衛兵Waterway Sentry)。該系統結合台灣民生公共物聯網、人工智能Ai技術與機器人傳感器技術,解決傳統洪水傳感技術的瓶頸,系統較便宜1/20,可廣泛使用並提供更準確與安全的智能技術,其獨特的智能導航救災洪水地圖預警系統也能幫助救災人員更安全、更智能地進行救援。(聯絡人:吳立偉 0919-030-503 liwei0503@gmail.com)

AiHometown is committed to providing a next-generation Intelligent Flood Warning System (Waterway Sentry). Waterway Sentry is built on Civil IoT Taiwan cloud and integrates AI and many advanced Robotics sensor technologies. It breaks through the bottleneck of traditional flood sensing technology, with better performances, but costs only 1/20 of traditional way, consumes low power, and could prevail in the field.

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韌性城市水專家 — 智慧雨水網-建築物筏基IoT監控管理系統

韌性城市水專家利用建築設施做雨水儲留和滯洪池,並建立一套可於建築物筏基有效監控、調節雨水流進出的管理系統,透過天氣預報、即時雨量和易淹水區水位等資訊,可更即時改善極端氣候所造成的缺水和淹水。

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農工自造 — 巡田水
Agri-maker Movement — Field Patrolman

為了不讓農民因水管理而疲於奔波,農工自造建立一物聯網服務平臺並整合民生公共物聯網資料,透過手機APP與Line雙重協助農民得知田間資訊、遠端操作水利設施,提供農民更便捷的智慧田間管理工具。(聯絡人:黃智偉 0918-770-270 ireta_huang@hotmail.com)

In order to prevent farmers from getting tired of running around for water management in field, Agri-maker Movement built an Internet of Things service in field, integrated public open data, and assisted farmers to retrieve information and remotely control water position in field through mobile APP and Line.  A more convenient and smart field management applications are proposed.

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相關文件

    1. 競賽說明簡報:若有任何問題,歡迎來信至 ci.taiwan.2018@gmail.com 詢問。
      1. 競賽簡介及報名流程
      2. 資料服務平台
      3. 環境品質感測物聯網
      4. PM2.5微型感測器布建
      5. 海陸地震聯合觀測
      6. 複合式地震速報
      7. 民生示警公開資料
      8. 災害防救資訊系統整合
      9. 水資源物聯網
    2. 報名文件
      1. 資料應用規劃書(該文件為線上填寫,此檔僅供項目參考)
      2. 參賽切結書

歷屆影音

資料應用競賽簡介-2019
資料服務平台簡介-2019
環境品質感測物聯網-2019
PM2 5微型感測器布建-2019
海陸地震聯合觀測-2019
複合式地震速報-2019
民生示警公開資料-2019
災害防救資訊系統整合-2019
水資源物聯網-2019

常見問題

Q.請問初選所繳交的文件,是否需要包含實際的資料應用分析結果?

A.
初選所繳交之資料應用規劃書主要闡述目標問題、解決方案、預期效益,以及運用哪些資料解決問題等項目(可參考文件下載第2點之資料應用規劃書),不需包含實際的資料應用分析結果。但複選與決選均會安排成果原型展示,因此屆時需包含實際的資料應用分析結果。

Q.複選與決選階段需要將提案完成到甚麼程度?

A.
複選審查時,宜有最小可行產品或服務(Minimum Viable Product),並於現場展示。
決選審查時,宜完成至服務驗證(Proof of Service, POS)或商業驗證(Proof of Business, POB),並於現場展示。

Q.任何人都可以參加此競賽?

A.
除本競賽評審委員與實際執行建構民生公共物聯網計畫人員(含承商)外,歡迎任何人報名參加此競賽。然若於競賽期間成為本計畫之承商,將喪失參賽資格。

Q.去年參賽過今年還可以參加嗎?

A.
沒問題!只要符合參賽資格都歡迎再度報名參賽!

Q.非本國之團隊成員須繳交特殊文件嗎?

A.
依據競賽辦法之參賽資格第1點,非本國籍且不具永久居留資格者之團隊成員需持有競賽報名結束至頒獎典禮期間內之有效居留證明,並在繳交報名文件-參賽切結書時,附上含居留時間之影本證明。

Q.我們有更好、更準確的資料,是否強制要求必須用主辦方之資料?

A.
參賽隊伍需至少運用一項「2020民生公共物聯網資料應用競賽指定應用資料項目列表」所列之項目。同時也鼓勵團隊多元運用其它資料,可包含參賽者自己擁有的資料。

Q.因應防疫需求,工作坊是否仍會照常舉行?

A.
主辦單位將視當時的疫情調整工作坊規劃,如有任何相關消息,將會公告於競賽官網之最新消息。

Q.是否可以在比賽過程中更換團隊成員呢?

A.
依據競賽辦法之參賽資格第6點,於第一場複選工作坊結束後兩周內,可依規定調整成員,但團隊主要聯絡人不得更換。請登入參賽專區,在團隊資訊中的團隊成員調整頁面中可查看相關規定。